Machine Learning im Testing: Ursachen statt roter Tests - Thomas Steirer

In der Podcastfolge geht es um Testautomatisierung und den Einsatz von Machine Learning, um Fehler schneller zu finden und Tools zu integrieren. Unsupervised Learning und Test-Based-Modeling ermöglichen effizientere Testprozesse. Augmented Testing kombiniert menschliches Wissen und Automatisierung für genauere Ergebnisse. Die Zukunft des Testmanagements wird hinsichtlich der Rolle von KI in der Testautomatisierung und der weiteren Optimierung diskutiert.